2020年3月24日- 推荐系统技术演进趋势，从召回到排序再到重排--张俊林的知乎 召回 recall 【1】深度学习在花椒直播中的应用——排序算法篇，地址：https://mp.weixin
2021年12月14日- 作者简介 ，相关视频：抖音直播代运营分享抖音直播违禁词汇总，抖音代运营分享抖音配音技巧总结，抖音直播代运营分享抖音运营如何做账号定位，抖
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2022年8月8日- 协同过滤推荐，这种推荐算法比较准确，搭建直播平台得到的用户数据不等于用户的最终喜好，原因在于用户可能存在误触、误点、一时兴起等，所以协同
3.2基于语义和用户偏好的直播节目推荐方法基本思想……………………26 3.3算法流程及详细步骤………………………………………………………27 3.3.1数据准备与预处理………
3年前 -
作为电商的重要流量入口,推荐算法除了应用于商品,现在也被应用于直播场景.我们将以阿里的B类电商网站1688为例,分享直播推荐相比于商品推荐所面临的核心问题和难点.今天的分享围绕四个方面:核心问题介绍直播排序模
2021年8月1日-业务背景 推荐系统架构及挑战 召回模型算法设计 精排模型算法设计 业务背景 直播推荐和其他推荐的比较 直播推荐和内容推荐的对比:它们的相同点是都有一个严格的计划经济,在一个流量池体系下寻找用户和主播/用户和 item 的相关性;不同点在于直播推荐寻找的是最优的转化率模型,而内容推荐更多的是寻找多目标的融合。直播推荐不仅是有量的要求,而且需要让用户平滑地进入直播间来防止直播间过载(主播接待能力同步)。
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做直播短视频内容创作者跟钓鱼一样在本篇开始之前先扔一个一个三板斧抖音直播的道=算法抖音直播的法=数据源归集提炼抖音直播的术=撒饵打窝,开渠,
并利用直播业务解决用户兴趣度的初始化问题. 三、总结 为解决 TVOD 业务的缓存命中率和信息过载问题,本文提出了一种改进的 重启动随机游走推荐算法. 算法通过构建用户
生成有序的推荐集,那么用户3的推荐集为(物品C>物品B). 5.1.3 花椒直播如何用? 花椒直播用的是item(主播)based model,即基于主播的协同过滤算法. 主要基于以下查看全部
抖音小风车直播流量推荐算法 首先直播件的推流机制跟抖音短视频的推流机制类似,都是以层级的模式给您推流,一旦初步流量推荐没用的话,那么就会暂停推荐. 推流考核指标
2021年9月10日-1. 业务背景 直播推荐与内容推荐的异同，K歌直播与其他直播（如虎牙）的区别： 2. 推荐系统架构及挑战 推荐系统架构 3 召回模型算法设计 召回模型迭代 3.1
