fft的算法原理 傅里叶变换(Fast Fourier Transform,简称FFT)是一种通过离散傅里叶变换(DFT)快速计算信号频谱的算法。FFT算法的原理基于分治算法,它将一个长度为N的时间序列分
简介:FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如 果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号 分析采用FF
jian jie : F F T shi li san fu li ye bian huan de kuai su suan fa , ke yi jiang yi ge xin hao bian huan dao pin yu 。 you xie xin hao zai shi yu shang shi hen nan kan chu shen me te zheng de , dan shi ru guo bian huan dao pin yu zhi hou , jiu hen rong yi kan chu te zheng le 。 zhe jiu shi hen duo xin hao fen xi cai yong F F . . .
1.对以下序列进行频谱分析 为上三角有限长序列,序列长度为8; 为下三角有限长序列,序列长度为8。选择FFT变换点数N分别为8和16两种情况进行频谱分析,打印出频谱特性曲线,观察不同N值
Y=fft(X)Y=fft(X,N)Y=fft(X,N,dim) 1 2 3 说明 FFT是DFT的快速算法,当FFT点数为2的整数次幂时,MATLAB可以使用FFT的快速算法;如果不是2的整数次幂,那么只能使用公式的算法,实质上未
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FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT
算法原理是各个频率成分主瓣形状将近似窗函数频谱的主瓣形状,如果这形状可以用某个函数来描述,则可利用主峰两侧的谱线通过插值计算出主峰的高度,从而克服栅栏效应。具体的推导可查看
